Ne skrbite: matematika pravi, da vaši prijatelji (verjetno) niso bolj priljubljeni od vas

(LeoPatrizi/E+/Getty Images)

Glede na pojav, znan kot 'paradoks prijateljstva', so vaši prijatelji v povprečju bolj priljubljeni od vas.

Zdaj je skupina matematikov pripravila novo teorijo, ki paradoks prijateljstva presega povprečje, in ugotovili so, da njihove enačbe opisujejo dejanske razlike v priljubljenosti med prijatelji.

Sociolog Scott Feld je prvič razložil zamisel o 'paradoksu prijateljstva' leta 1991 v članku v reviji z naslovom 'Zakaj imajo vaši prijatelji več prijateljev kot vi.'

Splošna ideja – na podlagi preprostega izračuna – je, da je število prijateljev prijateljev neke osebe v povprečju večje od števila prijateljev te posamezne osebe.

Toda 'povprečja so pogosto zelo zavajajoča ali pa vsaj ne opisujejo izkušenj ljudi,' je povedal glavni avtor George Cantwell, podoktorski sodelavec na inštitutu Santa Fe v Novi Mehiki. 'Nekateri ljudje so manj priljubljeni od svojih prijateljev, drugi so bolj.'

Sorodno: Slike: najlepše enačbe na svetu

Da bi razumeli, zakaj, pomislite na osebo s samo dvema prijateljema v nasprotju z osebo, ki ima na stotine prijateljev.

Zdaj pa si predstavljajte, da vstopate v ta družabni mehurček: bolj verjetno je, da boste prijatelji družabnega metulja kot zidanice, preprosto zato, ker obstaja več 'možnosti', da ste eden izmed stotih prijateljev družabnega metulja kot enega od dveh najboljših brstov zidanice. . Vendar je še vedno možno, da se spoprijateljite s stensko rožico, osredotočanje na povprečja pa lahko prikrije, kdaj se to lahko zgodi.

Zdaj so Cantwell in njegovi sodelavci razvili nove matematične enačbe, da bi paradoks prijateljstva bolje ustrezal razponu situacij v resničnih družbenih omrežjih.

Svoje enačbe so utemeljili na dveh predpostavkah iz študij v resničnem svetu: obstaja precejšnja stopnja variacije v tem, koliko prijateljev imajo ljudje, odvisno od analiziranega socialnega omrežja; in priljubljeni ljudje bodo bolj verjetno imeli priljubljene prijatelje, medtem ko bodo nepriljubljeni ljudje bolj verjetno imeli nepriljubljene prijatelje.

Raziskovalci so razvili tudi novo matematično teorijo, da bi pojasnili še eno različico paradoksa prijateljstva, znanega kot 'paradoks generaliziranega prijateljstva', ki pravi, da vaši prijatelji v povprečju niso le bolj priljubljeni od vas, ampak tudi bogatejši in lepšega videza.

To temelji na predpostavki, da je bolj verjetno, da bodo priljubljeni ljudje bogati in lepi kot nepriljubljeni ljudje.

Njihove nove enačbe, ki so upoštevale te predpostavke, bi lahko pojasnile 95 odstotkov variance v realnih situacijah, je Cantwell povedal za Live Science v elektronski pošti.

Njihove enačbe kažejo, da je paradoks prijateljstva močnejši v družbenih omrežjih, ki jih sestavljajo ljudje z zelo različnimi priljubljenostmi.

Če je oseba s samo dvema prijateljema v istem socialnem omrežju kot oseba s 100 prijatelji, bo na splošno paradoks prijateljstva v tem omrežju močnejši od tistega, kjer ima najbolj družabna oseba v omrežju 10 prijateljev in najmanj 'prijatelj' ima tri.

Zaključek je, da so 'naši družbeni krogi pristranski vzorci prebivalstva.'

Ni povsem jasno, kako se lahko ta pristranskost odraža v določenih primerih, vendar v večini primerov 'verjetno ni primerno, da se primerjamo s svojimi prijatelji,' je dejal Cantwell.

Takšne matematične enačbe lahko pomagajo razložiti druge vidike v družbi, kot so volilne volitve in širjenje nalezljivih bolezni.

'Naprej je treba raziskati več zanimivih stvari,' je dejal Cantwell.

Nekatere študije so pokazale, da je volilno glasovanje mogoče izboljšati z vprašanjem o 'družabnih krogih' ljudi, vendar so ugotovitve opažene in niso bile matematično izračunane, je dejal.

Poleg tega je pri ljudeh, s katerimi ste v tesnem fizičnem stiku, statistično bolj verjetno, da bodo v tako tesnem fizičnem stiku s številnimi drugimi ljudmi. Enačbe paradoksa prijateljstva bi torej lahko pomagale osvetliti tudi širjenje nalezljive bolezni.

Paradoks prijateljstva je bil na primer uporabljen pri nadzoru gripe za odkrivanje izbruhov v povprečju dva tedna prej kot tradicionalne metode nadzora, glede na študijo iz leta 2010 v reviji PLOS ena .

'Kako točno to vpliva na dinamiko bolezni?' je vprašal.

Ugotovitve so bile objavljene 27. maja v Journal of Complex Networks .

Sorodne vsebine:

11 najlepših matematičnih enačb

Fotografije: velika števila, ki določajo vesolje

13 številk, ki tekmujejo s številko 13

Ta članek je prvotno objavil Znanost v živo . Preberi izvirni članek tukaj .

Priljubljene Kategorije: Prostora , Fizika , Razlagalec , Okolju , Zdravje , Tehn , Ljudi , Narave , Družbe , Mnenje ,

O Podjetju

Objava Neodvisnih, Dokazanih Dejstev Poročil O Zdravju, Prostoru, Naravi, Tehnologiji In Okolju.